AI賦能企業ESG發展：從策略優化到永續實踐

在數位轉型浪潮下，AI應用已成為企業提升營運效率、優化決策流程的關鍵工具。AI強大的數據處理能力不僅能協助企業進行精準的市場預測，更能透過深度學習持續優化營運模式，為企業創造更大的商業價值。



而現今永續發展已然成為全球趨勢，企業要如何將AI應用於ESG的各項領域中，展現出更廣泛的應用潛力，協助企業在追求永續發展的同時，維持競爭優勢，也成為了企業在數位轉型中的一大功課。

AI應用如何推進永續發展？？

ESG已成為衡量企業競爭力的關鍵指標之一，在科技的進步下，許多數位工具都已經是企業進行內部管理或是供應鏈管理的重要工具。

在環境（Environmental）面向，透過即時監測與數據分析，AI系統能精確掌握企業能源使用效率，提供最佳化的資源配置建議。在生產製程方面，透過原料及能源的管控，降低浪費，同時透過演算法優化生產排程，減少碳排，並協助企業建立完整的碳足跡數據，從原物料採購到產品運送，全面掌握供應鏈的環境影響，為企業制定更有效的減碳策略提供數據支持。

在社會責任（Social）層面，企業能更準確地分析員工行為模式與需求，打造更適合的工作環境。識別潛在的職場風險，預防職業傷害，同時透過即時反饋機制，協助企業建立更公平、透明的薪酬制度。在人才培育方面，AI可以根據個人特質與職涯發展需求，提供客製化的學習建議，提升員工競爭力。

公司治理（Governance）方面，透過數據分析，AI協助企業預測可能的財務與法律風險，使企業能夠及時調整治理結構，建立更穩健的營運模式。

AI應用ESG的挑戰

然而，現階段企業在導入AI技術推動ESG發展上，仍面臨諸多挑戰。比如台灣中小企業占比高達98%，這些企業往往會因為預算、人力、制度的限制，無法像大公司那樣有完整的數據收集機制或是系統，導致AI無法取得完整數據而無法發揮工具的最大效益。

其次，部分企業缺乏足夠的技術與專業人才，在使用AI輔助ESG工作上，會因為專業理解與應用能力的差異產生執行上的困難，而要能夠找到跨領域的專業人才的機會更是可遇不可求。因此，尋求良好的合作關係，讓不同專業領域的人能夠各自發揮且能相互配合也是企業必須克服的課題之一。

此外，產業間的數位落差也不容忽視。大企業與科技產業因本身具備較強的技術基礎，在AI應用上會更具優勢；相較之下，傳產與服務業在數位轉型上相對落後，難以充分運用AI技術推動ESG發展。資金投入的限制更使得這種差距持續擴大。

面對這些挑戰，企業需要採取更有系統的方法推動AI在ESG領域的應用。首先，應建立完善的數據治理機制，確保數據的質量與可用性。其次，加強跨領域人才的培育與合作，建立專業團隊推動AI與ESG的融合。同時，也要善用政府資源與產業合作機會，透過經驗分享與技術交流，加速數位轉型進程。