《AI的另一面：科技繁榮背後的環境挑戰》

在全球推動永續發展的浪潮中，人工智慧（AI）被視為加速轉型的關鍵力量。然而，隨著AI技術的迅速發展，其背後所帶來的能源消耗與碳排放問題也逐漸浮現，形成了科技進步與環境責任之間的拉鋸戰。

能源隱憂浮現：大型模型背後的碳代價

然而，AI的成長背後隱含著日益嚴重的能源問題。據普林斯頓大學研究指出，訓練一個GPT-3等級的大型語言模型，可能耗費超過數百兆瓦時的電力，碳排量相當於約120輛汽車一整年的排放量。從模型訓練延伸至推論階段，我們正進入一個「長期耗能時代」：每當使用者透過語音助理、搜尋系統或推薦引擎與AI互動時，都會累積龐大的能耗需求。

國際能源總署（IEA）的報告指出，截至2022年，全球資料中心與資料傳輸網路的耗電量已達約460TWh，約佔全球電力需求的2%–3%，相當於整個英國的用電量。若未強化能效與政策干預，至2027年全球資料中心可能因AI運算需求翻倍，其總耗電量將上升至1,000TWh。

台灣在AI晶片製造上的電力消耗與碳排放在東亞地區居於首位。雖然台積電是全球AI晶片供應鏈中的關鍵角色，但同時也是耗能與碳排的大戶，2022年台積電用電量達到196億度，是全台最大單一用電戶，碳排放總量達1,300萬噸CO₂e。更值得注意的是，2023至2024年間，台積電在AI晶片生產上的用電增加了2.92億度，但綠電使用僅增加2.33億度，再生能源使用的增幅遠遠追不上用電成長。

結語

在人工智慧正快速重塑人類社會與產業結構，其在ESG三大面向的應用為永續發展開啟了嶄新可能。然而，隨著AI模型規模與應用場景不斷擴張，其龐大的能源消耗與碳足跡也不容忽視。這場科技與環境的拔河戰，正在考驗我們對永續的真正承諾。

唯有正視AI帶來的環境代價，並在政策規範、技術創新與產業實踐上攜手推動綠色轉型，才能讓AI真正走上永續之路。面對這場全球性的挑戰，我們必須以更前瞻、更負責的態度思考：如何在擁抱創新的同時，不犧牲地球的未來。AI不該只是科技的高峰，更應成為永續發展的典範。

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